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新识别记录
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— 低风险

茶叶病虫害智能识别系统

基于深度学习的茶树叶片病虫害精准识别与分析

智能识别 病虫害数据溯源 气象应急响应 智能决策中心
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在线识别点：12 个
今日 近7天 近30天
识别总数
今日识别
检测茶园总面积
支持病虫害类型
智能识别处理流程
图像采集
4K摄像头/移动端拍照采集茶树叶片图像
图像预处理
图像增强、降噪、畸变校正，提升图像质量
图像智能分析
ResNet50/CNN深度学习模型特征提取、病虫害分级
结果输出
输出病虫害、危害等级，自动生成防控方案，输出诊断报告
实时识别记录
业务运行指标
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活跃用户覆盖率
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近7天高风险异常点
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综合防控处置效率
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在线监测设备数

技术原理：CNN + ResNet50 残差网络、迁移学习、端到端识别分级算法

算法优势：适配茶园逆光、阴雨场景，抗干扰能力强，支持 36 类样本识别

高频病害 TOP5

星期×小时识别热力

病虫害高发月份分布

识别置信度质量分布

病虫害类型分布

识别次数趋势